Фотошоп вместо плесени: как ИИ превратился в инструмент мошенничества с едой

Британские рестораны и доставки столкнулись с новым видом обмана — клиенты используют нейросети, чтобы «дорисовать» на фотографиях блюд плесень, сырое мясо или посторонние предметы и получить бесплатную еду или возврат денег.

Ежедневно в мире генерируется свыше 34 миллионов изображений с помощью искусственного интеллекта, и значительная часть контента в сети уже так или иначе создана или обработана нейросетями. Индустрия гостеприимства в Великобритании ощутила это на себе одной из первых: рестораны и сервисы доставки фиксируют рост жалоб, подкреплённых поддельными доказательствами. Причём речь идёт именно о фальшивых, «нарисованных» дефектах — в отличие, скажем, от благородной плесени, которую можно встретить на некоторых сортах британского сыра и которая там абсолютно уместна.

Фотошоп вместо плесени: как искусственный интеллект превратился в инструмент мошенничества с едой
Искусственный интеллект стали широко применять для мошенничества при доставке еды (фото: Nathana Rebouças/Unsplash)

Поддельные фотографии и убедительные угрозы

Специалисты выделяют две основные схемы обмана. Первая строится на изменённых изображениях. Заведения получают претензии, к которым прилагаются фотографии якобы обнаруженных в еде посторонних предметов или недожаренного мяса, хотя на самом деле блюдо было в полном порядке. Такие снимки чаще всего отправляют через сторонние платформы доставки, а те, стремясь сохранить скорость обслуживания, нередко одобряют возврат средств автоматически. Схема одинаково хорошо работает на любых заказах, будь то суши, бургеры или обычная доставка пиццы. В итоге расходы ложатся на бизнес, даже если жалоба была полностью выдуманной.

Вторая схема касается текста, а не изображений. С помощью нейросетей мошенники составляют письма с отсылками к законодательству и угрозами обратиться в надзорные органы, государственные структуры или к юристам. Если такая жалоба доходит до инспектора по гигиене питания, это может привести к полноценной проверке заведения — независимо от того, насколько обоснованными были претензии. В худшем случае ревизия вскрывает совсем другие недочёты или сказывается на рейтинге гигиены заведения. Сгенерированные ИИ жалобы и отзывы выглядят настолько правдоподобно, что отличить настоящую проблему от выдуманной становится сложно и покупателям, и самим предпринимателям.

Законы не поспевают за технологиями

Действующее в Великобритании законодательство о безопасности пищевых продуктов создавалось совсем для других задач: оно регулирует, чтобы на прилавки попадала безопасная еда, но никак не защищает бизнес от цифровых фальсификаций. Из-за этого пробела ответственность за выявление и разбор подобных случаев фактически ложится на самих владельцев заведений.

Как бизнесу защититься от новой угрозы

Экспертное сообщество рекомендует ресторанам и сервисам доставки несколько шагов для снижения рисков. В первую очередь стоит укрепить систему управления безопасностью пищевых продуктов и вести подробную документацию — это станет весомым аргументом, если поддельная жалоба всё же приведёт к визиту проверяющих. Полезно также стандартизировать процесс разбора претензий, чтобы реальные проблемы решались быстро, а фальшивые — выявлялись на ранней стадии.

Отдельное внимание советуют уделить обучению персонала: многие подделки, сделанные нейросетями, всё ещё можно распознать при внимательном изучении присланных доказательств. Кроме того, заведениям рекомендуют обсуждать с партнёрами по доставке порядок работы со спорными ситуациями и случаями мошенничества, а в сложных случаях — обращаться за помощью к профильным специалистам.

Отраслевые организации уже предлагают бизнесу консультационную поддержку, готовые системы управления безопасностью питания и алгоритмы работы с жалобами, чтобы помочь заведениям соблюдать нормы и грамотно реагировать на попытки обмана с использованием искусственного интеллекта.

Источник: www.hotelnewsresource.com